CloudAuditOps
Qui suis-je

Adil Laghdaif,
architecte IA

J’accompagne les entreprises qui veulent passer de l’expérimentation à la production IA — agents métier robustes, architecture exploitable, industrialisation concrète.

Expérience senior Architecture IA · Agents · Orchestration Industrialisation pragmatique

Expertise technique

Plusieurs années d'expérience en architecture logicielle. Spécialisé en agents IA, orchestration, RAG et déploiement cloud (AWS).

Adil Laghdaif
AWS
Pro · Associate
Mon positionnement

Un partenaire technique pour industrialiser l’IA proprement

J’interviens quand vous voulez passer des prompts ChatGPT manuels à une plateforme IA robuste, sans complexité inutile ni sur-engineering.

Ce que j’apporte

Une expertise technique pour construire des agents IA qui marchent vraiment : architecture multi-agent robuste, industrialisation progressive, observabilité dès le départ, sécurité et coûts maîtrisés.

Ce que j’évite

Le bullshit de l’IA : agents GPT-4 à 5000€/mois pour automatiser 3 emails, demos Streamlit jamais déployées, prompts vendus comme "solution IA", sur-engineering inutile.

Parcours

Expérience senior en architecture logicielle sur des environnements exigeants

Des contextes où la robustesse, la sécurité, l’industrialisation et la maîtrise des coûts ne sont pas optionnelles.

Orange Banque
Architecture de systèmes bancaires critiques. Haute disponibilité, gouvernance IAM et conformité réglementaire dans un contexte de contrainte forte et d'exigences de contrôle d'accès strictes.
SNCF Réseaux
Architecture de systèmes critiques ferroviaires sur AWS. Infrastructure haute disponibilité 24/7, automatisation et continuité de service dans un environnement de production à fortes contraintes opérationnelles.
Renault
Architecture cloud grande échelle, infrastructure as code et industrialisation des déploiements dans un contexte multi-équipes à forte contrainte d’échelle et de livraison continue.
Mission actuelle (secteur mobilité, grand groupe)
Architecture de plateforme IA en production : orchestration multi-agent, industrialisation, observabilité, gouvernance des coûts LLM et accompagnement équipes sur l’exploitation IA.
Aujourd’hui : CloudAuditOps
J’accompagne les PME et startups qui veulent industrialiser l’IA : agents IA métier, automatisation workflows, architecture robuste et déploiement cloud sécurisé.
Mon approche

Pragmatisme, architecture robuste, décisions concrètes

L’idée n’est pas de vendre du rêve IA. L’idée est de construire des agents qui marchent vraiment, en production, avec coûts maîtrisés.

Architecture technique d’abord

Orchestration d’agents, observabilité, rollback, gestion d’erreurs, intégration systèmes. Pas de demo Streamlit, que des architectures production-ready.

Décisions mesurables

Vous repartez avec des recommandations concrètes, des POC testables rapidement, des gains mesurables. Pas de slides théoriques.

Relation directe

Vous échangez directement avec la personne qui conçoit, code et déploie. Pas d’intermédiaire, pas de commercial, pas de dilution.

Industrialisation progressive

POC rapide d’abord, validation métier, puis industrialisation itérative. Pas de big bang, pas de tunnel de 6 mois.

Je me concentre sur AWS et l’industrialisation IA. Pour des projets principalement orientés Azure ou infrastructure Microsoft, je peux vous orienter vers des spécialistes comme Nieme IT.

Échange

Discutons de votre projet IA

Si vous voulez industrialiser l’IA proprement, automatiser des workflows métier ou construire des agents IA robustes, parlons-en.

Sujets fréquents :
Passer de ChatGPT manuel à une plateforme IA automatisée
Industrialiser des agents métier en production
Auditer l’existant IA et définir une roadmap pragmatique
1–2 j
Premier retour ouvré
Direct
Échange sans intermédiaire

Écrivez directement à contact@cloudauditops.com

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